工作的未来|制作技术为所有人工作

由Katya Klinova主持与Antonio Andreoni,Tess Posner和Martin Reeves

Jan 19, 2021 | 12:00 – 13:00 下载.ics.

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我们必须做出哪些选择,以确保技术授权,增强,奖励,并尊重大多数,而不是少数人在未来经济和社会中的界定作用日益增加?

工作的未来与技术的开发和应用有比复杂。虽然新的技术突破几乎每天都在进行,所以生产率收益带来的益处远非在不同的社会群体中平等分布。采取行动确保技术授权,增强,奖励,尊重大多数人已成为我们时代的紧急任务。

在环球经济_全球经济_经济利益_经济学知识未来的第九集,由环球经济_全球经济_经济利益_经济学知识组织,Antonio Andreoni,伦敦大学学院教授,​​Ai4all董事长,BCG亨德森研究所主席和马丁Reeves,由Katya加入Klinova在AI伙伴关系中讨论了如何制定和部署技术,以便整体提高人类。

首先是在技术开发过程中代表的,直接影响了哪些技术的构建,他们设计的问题是哪些问题,以及它们如何在社会中使用。从最近的经验,情况是可怕的。历史上被排除在经济增长或最受影响的人群往往不存在,因为正在建造新技术。以人工智力行业为例。作为当今技术的前沿,只有14%的AI技术人员是女性,而且对颜色人数更糟糕。一点奇迹,故事已经出现了AI正在向彩色和少数群体的社区引入偏见,从获取信用和保险到计算机视觉和图像识别问题。来自Covid-19流行病的类似趋势。前线工人在这种困难时期将社会保持在一起至关重要。然而,他们也可能会看到他们的工作如果探索自动化继续占据技术讨论,就会出现风险。扩大技术发展的代表是民主化技术的第一个至关重要的一步。

许多维度也发生了不平衡的技术,每个维度也需要不同的干预措施。在国家一级,一些国家进一步领先于通过数字技术而不是其他国家,欧洲国家落后于美国和中国,例如主要经济体。技术前沿国家和发展中国家之间观察到更广泛的鸿沟,使后者的任务复杂于应对既有阉割和技术干扰。个人国家战略和国际合作对于关闭数字鸿沟至关重要。在不同的社会群体中,根据技能,行业,地点和社交网络,一些比其他社会群体更多地利益。建立多元化的劳动力,重新思考技能要求,并在部门水平上具有目标支持,全部被要求传播生产率收益。同时,组织内也存在不均匀的回报,包括在遥远工作是常态的科迪德经济期间。公司之间的竞争利润将越来越关注谁在为广大工人施加技术。

许多讨论指出,将劳动力的教育和培训改善为利用技术的一体元素,特别是在高度不确定的未来构成我们独特的人类能力的所谓“未来证据”技能。随着技术接管重复的人工劳动力并威胁要取代白领,了解这些技能是个人,组织和社会层面都变得至关重要。例如,非营利性AI4ALL的举措侧重于聘请高中和大学生,提高对技术和道德框架的社会影响等问题的认识,以较短的储备一般的技能。同样需要在公司,行业和政府水平的组织变迁,为工​​人提供过渡的机会,以及社会适应这些变化的安全感。

面对经济景观中断和不断变化的巨大力量,社会和经济政策太需要重新思考和更新。在数字时代确保包容性和可持续的繁荣,政策包装最有效和公平?此网络研讨会系列的下一个剧集将继续执行此主题。

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