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基于代理的模型验证方法

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本文提出了一种新方法,用于经验验证生成与现实世界数据相当的人工时间序列数据的仿真模型。

该方法基于通过因果搜索算法比较从人工和实际数据估计的矢量自动增加模型的结构。这种相对简单的程序能够解决与数据的构成理论模拟模型的问题以及在其经验可靠性方面比较不同模型的问题。本文还提供了对Dosi等人的验证程序的应用。 (2015)宏观模型。